Pythonで動かして学ぶ機械学習入門 第4回（全4回シリーズ）

本講座の目的

実際にサンプルコードを動かしながら、「機械学習ってこういうものか！」と理解し、シンプルな実務的問題に対して機械学習手法を適用できるようになることを目的とします。

本講座の特徴

• サンプルコードの実行と講義を合わせた形式

講師が準備したサンプルコードを実際に動かしながら、機械学習のスキルを身に付けていただきます。講義形式でのご説明も合わせて行いますので、ただ動かすだけでなく正しい理解を深めることが可能です。

• 約75分*2コマ を全4回に渡り実施

テーマ別に全4回の実施を予定しています。各回毎に完結した内容になっていますので、連続してご参加いただかなくとも理解できるものになっております。 ※本勉強会の内容は後日書籍として出版される予定です

こんな方におすすめ

• 機械学習に興味があって勉強を始めたい方
• これから業務で機械学習を使う予定だがどこから勉強してよいか分からない方
• 機械学習を使って実務的な問題が解けるようになりたい方

参加資格

• 業務やプライベートのプロジェクトでPythonプログラミングの経験がある方
• 本講座の録音(場合によっては録画）に了承していただける方 （参加者の方からの質問・発言も個人が特定できない形で書籍内で紹介させていただく可能性があります）

受講に必要なもの

• IPython/Jupyter notebookスクリプトが実行できるPC

下記ページを参考にPythonの実行環境をご準備ください。

• Anaconda で Python 環境をインストールする

第4回内容

クラスタリング（講師：堅田）

ユーザーや記事などをグルーピングしたい時、ありますよね。そんな時はクラスタリング手法を使うことができます。当日はクラスタリングの代表的な手法であるKMeansやトピックモデルの1つであるLDAの簡単な理論とPythonでの動かし方をお伝えします。また、実際にユーザーデータや記事のデータを用いてクラスタリングを実際に手を動かして頂きながら理解を深めていただきます。

レコメンデーション（講師：堅田）

機械学習を用いたレコメンデーションは多くのECサイトやオンラインメディアで使われており、重要なトピックの一つです。今回は、レコメンデーションで使われるアルゴリズムを全体的に俯瞰しつつ、実際に動かしてみます（トピック内容は現在検討中）。

講師紹介

堅田洋資 (データサイエンティスト＠白ヤギコーポレーション)

日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。白ヤギコーポレーションにて、データサイエンティスト育成講座の講師として、またOJTコンサルタントとして活躍。 数十万件の製品から最適な製品をweb閲覧者に提示するレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知最適化、交通系IoTのデータ分析などなどを担当。

白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発、メーカーで経理・マーケティングなどビジネス面から技術面まで幅広い経験を持つ。

オーガナイザー

堅田洋資 (データサイエンティスト＠白ヤギコーポレーション)

日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。白ヤギコーポレーションにて、データサイエンティスト育成講座の講師として、またOJTコンサルタントとして活躍。 数十万件の製品から最適な製品をweb閲覧者に提示するレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知最適化、交通系IoTのデータ分析などなどを担当。

白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発、メーカーで経理・マーケティングなどビジネス面から技術面まで幅広い経験を持つ。

• University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
• 一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）

菊田遥平 (データサイエンティスト＠クックパッド)

クックパッドにてデータサイエンティストとして従事。機械学習の先端的手法を用いた研究開発業務を中心に担当。 過去にはコンサルティングファームにてデータ分析コンサルタントととして働いていた経験を持つ。

• 総合研究大学院大学 高エネルギー加速器科学研究科 素粒子原子核専攻修了。博士(理学)。
• 東北大学理学部卒業（物理系）

開催概要

• 日時：12/21（水） 19:00~21:30（22時完全撤収ですのでご協力お願い致します）
• 場所：ヤフー株式会社（赤坂見附駅）
• 住所: 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー (https://lodge.yahoo.co.jp/access_pc.html)
• 費用：無料
• 当日の受付: タワー2Fのヤフージャパン受付の横にあるフラッパーゲート近くに勉強会の担当者がいます。入館には Visitor Card が必要になるため、18:50頃までに2Fに集合するようにしてください。またヤフージャパンの受付さんや警備員さんは勉強会とは無関係で入館について尋ねても対応できないため、尋ねないようにしてください。

連絡先

ご不明な点がありましたら下記までご連絡ください。

• 堅田洋資 yosuke.katada@shiroyagi.co.jp
• 菊田遥平 diracdiego@gmail.com

無断欠席に関するご注意

15名と少人数のため、極力当日のキャンセルを減らしたいと考えています。そのため、当日無断欠席した場合は、次回以降の参加をご遠慮いただく可能性があります。